Friday 28 July 2017

การย้าย ปี เฉลี่ย


การย้ายค่าเฉลี่ยหากข้อมูลนี้ถูกวางแผนไว้บนกราฟจะมีลักษณะดังนี้สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่ามีความหลากหลายของจำนวนผู้เข้าชมขึ้นอยู่กับฤดูกาลมีน้อยมากในฤดูใบไม้ร่วงและฤดูหนาวกว่าฤดูใบไม้ผลิและฤดูร้อนอย่างไรก็ตาม, ถ้าเราต้องการเห็นแนวโน้มของจำนวนผู้เข้าชมเราสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ 4 จุดเราทำเช่นนี้โดยการหาจำนวนผู้เข้าชมเฉลี่ยในสี่ไตรมาสของปี 2548 จากนั้นเราจะหาจำนวนผู้เข้าชมเฉลี่ยใน 3 ไตรมาสสุดท้ายของปี 2548 และไตรมาสแรกของปี 2549 จาก 2 ไตรมาสสุดท้ายของปีพ. ศ. 2548 และ 2 ไตรมาสแรกของปี 2549 หมายเหตุว่าค่าเฉลี่ยล่าสุดที่เราพบคือช่วง 2 ไตรมาสสุดท้ายของปี 2549 และ 2 ไตรมาสแรกของปี 2550 เราคำนวณค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่บนกราฟเพื่อให้แน่ใจว่าแต่ละค่าเฉลี่ยถูกวางแผนไว้ที่กึ่งกลางของสี่ส่วนที่ครอบคลุมซึ่งเราสามารถเห็นได้ว่ามีแนวโน้มลดลงเล็กน้อยในผู้เข้าชมโดยเฉลี่ยระยะเวลาการวิเคราะห์ทางเทคนิคหมายถึง ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยมากกว่า SPE ระยะเวลาที่ใช้กันมากที่สุดคือ 20, 30, 50, 100 และ 200 วันซึ่งใช้ในการเฝ้าสังเกตแนวโน้มการกำหนดราคาโดยราบเรียบความผันผวนที่เกิดจากความผันผวนอันใหญ่นี้อาจเป็นตัวแปรที่ใช้บ่อยที่สุดในการวิเคราะห์ทางเทคนิคข้อมูลเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกใช้เพื่อสร้างแผนภูมิที่ แสดงว่าราคาหุ้นมีแนวโน้มสูงหรือลดลงสามารถใช้เพื่อติดตามรูปแบบรายวันรายสัปดาห์หรือรายเดือนแต่ละวันใหม่ s หรือสัปดาห์ s หรือเดือน s ตัวเลขจะถูกเพิ่มไปยังค่าเฉลี่ยและจำนวนที่เก่าที่สุดจะลดลงดังนั้นค่าเฉลี่ย เคลื่อนไหวโดยตลอดเวลาโดยทั่วไประยะเวลาที่สั้นกว่าที่ใช้ยิ่งมีราคาผันผวนมากขึ้นตัวอย่างเช่นเส้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันมีแนวโน้มที่จะเคลื่อนที่ขึ้นและลงได้มากกว่า 200 วันโดยเฉลี่ย STRARC bands. multirule systemmodity index. price oscillators ดัชนี PPO. trigger. golden cross. exposential moving average. Copyright 2017 WebFinance, Inc สงวนลิขสิทธิ์การทำซ้ำที่ไม่ได้รับอนุญาตทั้งหมดหรือบางส่วนเป็นสิ่งต้องห้ามโดยเด็ดขาดวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Excel. E การวิเคราะห์ข้อมูล xcel สำหรับ Dummies, 2nd Edition คำสั่งการวิเคราะห์ข้อมูลให้เครื่องมือสำหรับคำนวณค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยที่ชี้แจงได้ใน Excel สมมติว่าเพื่อให้เห็นภาพประกอบว่าคุณได้เก็บข้อมูลอุณหภูมิทุกวันแล้วคุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามวัน ค่าเฉลี่ยของสามวันที่ผ่านมาเป็นส่วนหนึ่งของการคาดการณ์สภาพอากาศที่เรียบง่ายบางประการในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับชุดข้อมูลนี้ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้หากต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนอื่นคลิกที่แท็บข้อมูลของปุ่มคำสั่งการวิเคราะห์ข้อมูลเมื่อ Excel แสดงการวิเคราะห์ข้อมูล ให้เลือกรายการ Moving Average จากรายการแล้วคลิก OKExcel จะแสดงกล่องโต้ตอบ Moving Average ระบุข้อมูลที่คุณต้องการใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คลิกในกล่องข้อความ Input Range ของกล่องโต้ตอบ Moving Average กล่องจากนั้นระบุช่วงการป้อนข้อมูลโดยพิมพ์ที่อยู่ช่วงของเวิร์กชีทหรือใช้เมาส์เพื่อเลือกช่วงของแผ่นงานการอ้างอิงช่วงของคุณควรใช้โฆษณาบนมือถือแบบสัมบูรณ์ dresses แอดเดรสเซลล์แบบแอดเดรสอยู่หน้าตัวอักษรคอลัมน์และหมายเลขแถวที่มีเครื่องหมายเช่นเดียวกับใน A 1 A 10. ถ้าเซลล์แรกในช่วงอินพุทของคุณมีป้ายข้อความเพื่อระบุหรืออธิบายข้อมูลของคุณให้เลือกช่องทำเครื่องหมายในช่องแรก ในกล่องข้อความ Interval บอก Excel จำนวนค่าที่จะรวมไว้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ค่าใด ๆ โดยค่าเริ่มต้น Excel จะใช้ค่าล่าสุดสามค่าในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อระบุค่าอื่น จำนวนค่าที่จะใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้ป้อนค่านั้นลงในช่องข้อความ Interval Excel เพื่อวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ช่องข้อความ Range Output เพื่อระบุช่วงของแผ่นงานที่คุณต้องการวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ข้อมูลในตัวอย่างแผ่นงานข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ถูกใส่ไว้ในช่วงเวิร์กชีท B2 B10 ระบุว่าคุณต้องการแผนภูมิหากต้องการแผนภูมิที่วางแผนข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้เลือกช่องทำเครื่องหมายแผนภูมิเอาท์พุท ระบุว่าคุณต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานหากคุณต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานสำหรับข้อมูลให้เลือกกล่องกาเครื่องหมายข้อผิดพลาดมาตรฐาน Excel จะวางค่าความผิดพลาดมาตรฐานถัดจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ข้อมูลข้อผิดพลาดมาตรฐานจะเข้าสู่ C2 C10 หลังจากเสร็จสิ้น ระบุว่าคุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยของข้อมูลที่ต้องการและตำแหน่งที่คุณต้องการวางไว้คลิกตกลงคำนวณข้อมูลค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวหมายเหตุ: ถ้า Excel ไม่มีข้อมูลเพียงพอในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับข้อผิดพลาดมาตรฐานจะวางข้อความแสดงข้อผิดพลาดลงในเซลล์ คุณสามารถเห็นเซลล์หลายเซลล์ที่แสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาดนี้เป็นค่า

No comments:

Post a Comment